이 포스트는 개인적으로 공부한 내용을 정리하고 필요한 분들에게 지식을 공유하기 위해 작성되었습니다. 지적하실 내용이 있다면, 언제든 댓글 또는 메일로 알려주시기를 바랍니다. 💡 오일러 공식 : $ e^{ix}=\cos{x} + i\sin{x} $ 00. Intro 오일러 공식은 세상에서 가장 아름다운 수학 공식으로 알려져있으며, 천재 수학자...
베이즈 정리 기본 개념
이 포스트는 개인적으로 공부한 내용을 정리하고 필요한 분들에게 지식을 공유하기 위해 작성되었습니다. 지적하실 내용이 있다면, 언제든 댓글 또는 메일로 알려주시기를 바랍니다. 베이즈 정리 💡 확률론 패러다임의 전환 : 연역적 추론에서 귀납적 추론으로 베이즈 정리의 공식 $ P(H|E)=\cfrac{P(E|H)P(H)}{P(E)} $ H(H...
Causal Discovery와 PC 알고리즘
이 포스트는 개인적으로 공부한 내용을 정리하고 필요한 분들에게 지식을 공유하기 위해 작성되었습니다. 지적하실 내용이 있다면, 언제든 댓글 또는 메일로 알려주시기를 바랍니다. 본 포스트의 상당 내용은 인과추론의 데이터과학 강의를 정리한 것임을 밝힙니다. 00. 들어가며 필자가 인과추론을 공부하기 시작한 이유는 클라우드 인프라 자원의 장애 발생...
Query2Box_Reasoning Over Knowledge Graphs In Vector Space Using Box Embeddings (논문 및 Stanford CS224w 내용 정리)
이 포스트는 개인적으로 공부한 내용을 정리하고 필요한 분들에게 지식을 공유하기 위해 작성되었습니다. 지적하실 내용이 있다면, 언제든 댓글 또는 메일로 알려주시기를 바랍니다. 본 포스트 내용은 Stanford CS224w와 Query2Box 논문을 정리하였습니다. 들어가기에 앞서 추론(reasoning) 이란 ? 추론(reasoning)이...
Matrix Factorization Techniques for Recommender Systems
이 포스트는 개인적으로 공부한 내용을 정리하고 필요한 분들에게 지식을 공유하기 위해 작성되었습니다. 지적하실 내용이 있다면, 언제든 댓글 또는 메일로 알려주시기를 바랍니다. 본 포스트 내용은 Matrix Factorization Techniques for Recommender Systems을 번역한 글입니다. 00. Abstract Netf...
(인과추론의 데이터과학) Bayesian Network의 증명
이 포스트는 개인적으로 공부한 내용을 정리하고 필요한 분들에게 지식을 공유하기 위해 작성되었습니다. 지적하실 내용이 있다면, 언제든 댓글 또는 메일로 알려주시기를 바랍니다. 본 포스트 내용은 인과추론의 데이터과학, 베이지안 네트워크 (Bayesian Network) 강의를 정리한 것임을 밝힙니다. 00. 목표 Causal Graph 상...
(인과추론의 데이터과학) Bayesian Network의 개념
이 포스트는 개인적으로 공부한 내용을 정리하고 필요한 분들에게 지식을 공유하기 위해 작성되었습니다. 지적하실 내용이 있다면, 언제든 댓글 또는 메일로 알려주시기를 바랍니다. 본 포스트 내용은 인과추론의 데이터과학, 베이지안 네트워크 (Bayesian Network) 강의를 정리한 것임을 밝힙니다. Probability ...
공부하며 정리하는 인과추론 02
이 포스트는 개인적으로 공부한 내용을 정리하고 필요한 분들에게 지식을 공유하기 위해 작성되었습니다. 지적하실 내용이 있다면, 언제든 댓글 또는 메일로 알려주시기를 바랍니다. 본 포스트의 상당 내용은 인과추론의 데이터과학 강의를 정리한 것임을 밝힙니다. 지난 이야기 복잡한 IT 환경에서 이상징후 및 장애가 발생되었을 때, 이를 인과추론의 방식...
공부하며 정리하는 인과추론 01
이 포스트는 개인적으로 공부한 내용을 정리하고 필요한 분들에게 지식을 공유하기 위해 작성되었습니다. 지적하실 내용이 있다면, 언제든 댓글 또는 메일로 알려주시기를 바랍니다. 본 포스트의 상당 내용은 인과추론의 데이터과학 강의를 정리한 것임을 밝힙니다. 인과추론을 통해 달성하고자 하는 것 IT 운영 관리에서의 근본원인분석 과거에는 소프트웨어를...